Job description
- Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data yang scalable dari berbagai sumber.
- Mengelola data warehouse dan data lake untuk mendukung kebutuhan analitik dan Business Intelligence.
- Menjaga kualitas, integritas, dan konsistensi data melalui proses validasi, cleansing, dan transformasi.
- Mengoptimalkan performa database, query, dan pipeline data agar berjalan efisien.
- Mengelola workflow orchestration, monitoring, dan otomatisasi pipeline data.
- Berkolaborasi dengan tim DevOps untuk integrasi pipeline data ke dalam proses CI/CD.
- Memberikan dukungan teknis serta menyusun dokumentasi terkait pipeline, skema, dan sumber data.
- Berkolaborasi dengan Product Owner, Data Analyst, dan tim Engineering untuk memastikan kebutuhan data terpenuhi.
Job requirements
- Minimal S1 Teknik Informatika, Sistem Informasi, atau bidang terkait.
- Minimal pengalaman 4 tahun sebagai Data Engineer.
- Menguasai Python.
- Berpengalaman membangun ETL/ELT Pipeline.
- Menguasai PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB.
- Memahami Data Warehouse dan Data Modeling.
- Familiar dengan Docker.
- Berpengalaman mengoptimasi query database.
- Memahami API Integration.
- Memiliki kemampuan analisis data yang baik.
- Pengalaman AI, Qdrant, atau LLM menjadi nilai tambah.
Benefits
- Gaji Pokok
- Tunjangan Transportasi, dan
- Tunjangan Makan